수행평가(세특) 물리 주제 추천_23.07.15

 

목차

• 제목
• 기사내용
• 물리 연계
• 생각할 부분

 

제목 

AI가 할리우드 배우, 작가의 직업을 뺏어가?! 할리우드 배우-작가, 63년만에 동반파업 

 

 

기사내용 

https://www.donga.com/news/article/all/20230714/120244295/1

“AI가 내것 뺏어가” 할리우드 배우-작가, 63년만에 동반파업

미국 할리우드 배우들이 미국작가조합(WGA) 파업에 동참하기로 결정했습니다. 이는 로널드 레이건 전 대통령이 배우 노동조합장을 맡았던 1960년 이후로 처음으로 발생한 일입니다. 배우들은 재상영분배금과 기본급 인상을 요구하고 있으며, 대형 OTT 스트리밍 플랫폼의 수익이 커지면서 대형 제작사들이 과실을 독차지하고 있다는 불만이 제기되고 있습니다. 또한 AI 기술의 도입으로 인해 배우와 제작자 간에 디지털 초상권 문제가 논쟁의 중심이 되고 있습니다. 이번 파업에는 약 16만 명의 배우, 작가, 아나운서, 스턴트 연기자, 스태프 등이 참여하고 있으며, 할리우드에서는 수많은 영화와 방송 프로그램 제작이 중단되어 약 5조 원의 손실이 발생할 수 있다고 분석되고 있습니다.

 

 

 

물리 연계 

1. 물리 모델링 및 시뮬레이션: AI는 물리 현상의 모델링과 시뮬레이션에 널리 활용됩니다. 예를 들어, AI 기술은 대기 역학, 우주 탐사, 물리 실험 및 시뮬레이션 등의 분야에서 복잡한 물리 현상을 모델링하고 예측하는 데 사용됩니다.
2. 자율 주행 및 로봇 공학: 물리 원리와 관련하여 AI는 자율 주행 및 로봇 공학 분야에서 중요한 역할을 합니다. 센서 데이터 분석, 환경 인식, 운동 제어, 경로 계획 등과 같은 물리적 요소를 고려하여 인공지능 알고리즘을 개발하여 자율적으로 움직이고 상호작용할 수 있는 로봇 시스템을 구축합니다.
3. 물리 데이터 분석: AI 기술은 물리 실험 및 관측 데이터의 분석과 해석에도 사용됩니다. 복잡한 물리적 현상을 이해하기 위해 기계 학습 및 패턴 인식 기술을 활용하여 데이터에서 특징을 추출하고 모델을 학습시켜 예측 및 분류를 수행할 수 있습니다.
4. 소재 및 에너지 연구: AI는 소재 과학 및 에너지 연구 분야에서도 중요한 역할을 합니다. 소재의 특성과 구조를 예측하고 최적화하기 위해 기계 학습 및 인공지능 기술을 활용합니다. 또한, 에너지 시스템 최적화, 에너지 효율성 향상 및 재생 에너지 통합과 같은 영역에서 AI는 물리 원리와 함께 사용됩니다.
5. 양자 컴퓨팅: 양자 컴퓨팅은 물리의 원리에 근거한 컴퓨팅 기술로, AI와 함께 발전하는 분야 중 하나입니다. 양자 컴퓨팅은 복잡한 계산, 최적화 문제, 머신러닝 알고리즘 등에서 AI의 성능을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

 

 

생각할 부분 

AI가 어떻게 우리 사회 특히 직업에 영향을 미치는지 여부 

AI 기술의 발전은 직업에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 일부 직업은 자동화되어 사라질 수 있으며, 기존의 업무 방식과 역할이 변화할 것입니다. 이는 일자리의 형태와 구성에 영향을 미칠 것입니다. 일부 반복적이고 규칙적인 업무는 AI 시스템에 의해 대체될 수 있습니다. 자동화 기술의 발전으로 제조업, 운송업, 물류 등에서 물리적인 작업이 줄어들고, 로봇이나 자율 주행 차량 등이 활용될 가능성이 있습니다. 또한, 은행, 보험, 고객 서비스 등에서는 챗봇과 가상 어시스턴트가 고객 상담 및 지원 업무를 대체할 수 있습니다. 반면에 AI는 새로운 직업과 일자리를 창출할 수도 있습니다. AI 시스템의 개발, 유지보수, 데이터 분석, 인공지능 엔지니어링 등과 같은 기술적인 역할을 수행하는 전문가들의 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 또한, AI 기술을 활용하여 새로운 제품과 서비스를 개발하는 창업가들도 등장할 것입니다. AI는 직업의 성격을 변화시킬 수도 있습니다. 예를 들어, 기계 학습과 자연어 처리 기술은 전문가가 아닌 사람들도 데이터 분석과 인사이트 도출을 수행할 수 있는 환경을 만들어줄 수 있습니다. 이는 조직 내에서 데이터 주도적인 의사 결정과 문제 해결 능력을 강화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 또한, 기존의 직업들은 AI와 협업하는 방식으로 변화할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서 의사와 AI 시스템이 함께 환자 진단과 치료를 수행하며 상호 보완적으로 작동할 수 있습니다. 이러한 협업은 정확성과 효율성을 높일 수 있습니다. AI의 도입은 일자리의 형태와 구성에 변화를 가져올 것이므로, 적응과 재교육이 필요합니다. 사람들은 새로운 기술과 도구에 대한 이해와 활용 능력을 갖춰야 합니다. 교육 시스템과 기업은 AI 기술 및 데이터 분석, 문제 해결, 협업 등과 같은 21세기적인 역량을 강조하는 교육 및 훈련 프로그램을 개발해야 합니다. AI의 영향은 직업의 다양한 측면에 걸쳐 진행될 것입니다. 일부 직업은 사라지고, 일부 직업은 변화하며, 새로운 직업과 일자리가 생성될 것입니다. 이러한 변화는 기존의 직업 구조와 일자리 시장에 영향을 미칠 것이므로, 이러한 변화에 대한 대비와 대응이 필요합니다.

 

영상, 목소리 등에 대한 AI 기술이 가져올 부작용과 해결 방안

• 딥페이크: AI 영상 생성 기술을 활용한 딥페이크는 현실적으로 보이는 가짜 영상을 만들어내는 기술입니다. 이는 인물의 얼굴을 합성하여 다른 사람으로 가장하는 등의 사기성 행위에 악용될 수 있습니다. 딥페이크 영상은 목소리와 함께 사용될 경우 더욱 현실적인 결과를 만들어내어 사회적 혼란을 야기할 수 있습니다.
• 사생활 침해: AI 영상 및 목소리 생성 기술을 사용하여 개인들의 얼굴과 목소리를 무단으로 도용할 수 있습니다. 이로 인해 개인의 사생활이 침해될 수 있으며, 사기, 명예훼손 등의 범죄 행위에 악용될 수 있습니다.
• 정보 조작과 위조: AI 영상 및 목소리 생성은 정치적인 목적으로도 악용될 수 있습니다. 정치인이나 공공 인물의 발언이 조작되어 이를 통해 거짓 정보가 확산될 수 있으며, 이로 인해 공론장의 혼란과 신뢰도 하락이 발생할 수 있습니다.
• 인지적 혼란: AI를 통한 영상 및 목소리 생성은 인간의 감지 시스템을 혼란시킬 수 있습니다. 현실과 가짜의 경계가 모호해지면서 신뢰할 수 있는 정보와 영상을 구별하는 것이 어려워질 수 있습니다. 이는 사회적으로 혼란을 야기하고 신뢰 문제를 악화시킬 수 있습니다.
• 저작권 침해: AI를 사용한 영상 및 목소리 생성은 기존의 영상, 음악, 목소리 등의 저작권을 침해할 수 있습니다. AI를 통해 쉽게 저작물을 복제하고 변형시킬 수 있으며, 이는 저작권자의 권리를 침해할 수 있습니다.
• 이러한 부작용에 대응하기 위해서는 기술적, 법적, 윤리적인 대책이 필요합니다. 기술적으로는 딥페이크 탐지 기술의 개발과 보안 강화가 필요합니다. 법적으로는 딥페이크와 같은 악용 행위에 대한 법률과 규제가 마련되어야 합니다. 또한, 윤리적인 가이드라인과 교육을 통해 사회 전반에 대한 인식과 경각심을 높여야 합니다. 이러한 종합적인 대응을 통해 AI 영상 및 목소리 생성의 부작용을 최소화하고, 기술의 잠재력을 적절하게 활용할 수 있을 것입니다.

 

전 세계 AI 우려에 대한 정책적 방안

• 한국 정부는 인공지능 분야에서 ‘포괄적 최소(네거티브) 규제’ 단계별 계획 수립, 인공지능 시대 기본이념과 원칙, 역기능 방지 시책 등 기본법제 마련을 통해 인공지능 분야의 규제를 강화하고 있습니다. 또한, 과학기술정보통신부는 2026년까지 650억원을 투입하여 설명 가능·공정한 AI 기술 개발을 지원하고 있습니다.
• 미국은 인공지능 분야에서 규제를 강화하고 있으며, AI Act를 통해 인공지능 기술의 개발과 사용에 대한 규제를 강화하고 있습니다.
• 브라질은 인공지능을 규제하는 첫 번째 법률을 준비 중입니다.
• 캐나다는 최근 개인정보와 인공지능 시스템 개발에 대한 규제를 내놓았으며, AI Governance Framework도 마련하였습니다.
• 유럽 연합은 2021년 4월 21일 세계 최초의 인공지능 법안을 제출하였습니다. 이 법안은 인공지능이 뛰어난 기술이지만, 자칫 인종차별, 프라이버시 침해와 같은 문제를 야기할 수 있다고 보고 규제를 시작한 것입니다.